肖月资源列表
简介：威廉·奥斯勒 (Sir William Osler)，1849年7月12日出生于加拿大安大略省邦德海德镇(BondHead)的英国传教士家庭，是这个有着9个孩子的大家庭中最小的儿子。由于父亲是牧师，母亲是教师，奥斯勒从小成长的环境较为传统，但他生性顽皮，常令家长和老师头痛。母亲性格宽厚温柔，在她的教化下处于青春期的奥斯勒渐渐转性，开始专注学业，并培养了爱读书的好习惯。
作者：肖月
时间：2014
简介：2009年4月，我国启动了新一轮医药卫生体制改革,旨在解决"看病难，看病贵"问题。奇怪的是，五年过去了，看病难并没有得到缓解，就医问题仍然是困扰群众的主要问题，集中体现在多数患者一旦有病，无论轻重，就涌向大医院就诊，造成优质医疗资源分配出现严重错位，一些本该在基层医院就诊的患者跑去大医院"小病大治"，挤占了有限的疑难疾病的诊疗空间，也引起医疗费用不断攀升，社会与家庭都难以承受。
作者：肖月等
时间：2014
简介：英国国家医疗卫生服务体系（NHS）于2013年7月16日公布的最新调查报告显示，包括梅德斯塔福德郡（Mid Stafford shire）医院在内的14家公立医院因疏忽怠慢，7年里直接或间接地导致1.3万名患者死亡，这是英国NHS建立半个多世纪以来爆出的最大丑闻。斯塔福德医院的问题早在2005年就已暴露，医务人员存在严重的玩忽职守行为，导致1200多名患者枉死。调查发现，该院护士无视患者上洗手间或更换床单的要求，使患者被迫与排泄物共处达1个月之久；病房随处可见弃置的注射针头及用过的病号服；医护人员驱赶患者提前出院，唯恐自己因延误病人病情而被开除；一个当地家庭甚至在一年半中有四位亲人因医疗事故死于该医院。
作者：肖月
时间：2013
简介：目的 为公立医院更好地评价不同学科科技创新能力高低提供理论依据。 方法 通过文献评阅法梳理分析当前国内公立医院科技论文评价模式存在的焦点问题，通过特征匹配的方法探讨构建跨学科科技创新能力评价模式。 结果 从学科间差异入手，聚焦临床医学领域，以循证理念饱和分析各学科的特征，生成特征字段(关键词)，应用特征匹配方法确定各学科所属期刊目录并由相关专家验证合理性，进而通过分析期刊的学科影响力大小，构建综合考虑公立医院各学科特点的、基于科技论文数量和质量客观指标的评价体系。 结论 特征匹配方法作为一种较为成熟的排序算法，将其应用于不同学科科技创新能力模式构建显然会给科研评价提供良好的理论依据。
时间：2018
简介：目的 聚焦公共卫生领域，以案例研究的形式验证本研究前期基于特征匹配法构建的跨学科论文评价模式的可行性，以期为跨学科的科研评价提供支撑与铺垫。 方法 运用特征匹配法、德尔菲专家函询法以及归一化评价等方法对公共卫生领域24个二级学科进行相关关键字以及期刊的检索分析；对公共卫生领域各二级学科进行关联性期刊分析，构建相应的评价模式，进而进行相关案例验证。 结果 本研究以案例的形式验证了跨学科论文评价模式是可行的。 结论 本研究有望为跨学科的科研评价提供切实可行的评价依据，从而使跨学科科研评价结果更加公正可靠。
时间：2018